fl. 001 — TJOCR/2025
Autos · OCR · Texto

Autos processuais. Em texto, em segundos.

Qualquer PDF de processo judicial — PJe, eproc, esaj, Projudi — transformado em texto estruturado com tabelas, headers e parágrafos preservados. Em minutos, não em horas.

3 docs grátis / sem cartão / R$ 0,20 por 100 pg / 0,4s por página
0,4s por página
PaddleOCR · GPU L4
42× mais barato
vs AWS Textract
2.892 páginas
teste real (TJGO)
100% LGPD
Res. 615 · CNJ
§ 02 — Demonstração

De PDF rasurado a markdown limpo.

Documento real do TJCE — petição de 12 páginas com timbre, marca d'água diagonal e carimbo do escrivão. Processado em 4,8 segundos.

PDF original fl. 47v

PODER JUDICIÁRIO

Tribunal de Justiça do Estado do Ceará

Processo nº 0012345-67.2025.8.06.0001

CONFERIDO · TJCE · CÓPIA
SECRETARIA
1ª VARA · TJCE
CONFERIDO 27.03.2026

Marca d'água + carimbo + texto digitalizado

Markdown extraído documento.md
# Sentença

# Processo nº 0012345-67.2025.8.06.0001

## Relatório

Vistos os autos, trata-se de ação ordinária movida
por **João Silva** em face do **Estado do Ceará**,
em que se pretende a condenação da parte ré ao
pagamento de indenização por danos morais.

## Fundamentação

Considerando que o réu não apresentou contestação
no prazo legal estabelecido pelo art. 344 do CPC,
aplica-se o instituto da revelia, com presunção
de veracidade dos fatos articulados pelo autor...
12 pgs · 4,8s · 99,2% Estrutura preservada
§ 03 — Como funciona

Três passos. Sem fricção.

01

Envie o PDF

Arraste petição, sentença, certidão, processo inteiro. Aceitamos arquivos de até 1 GB — testado com 2.892 páginas.

02

OCR seletivo

Páginas com texto digital saem em ~0s. Páginas escaneadas vão para PaddleOCR GPU e voltam em 0,4s cada.

03

Markdown estruturado

Headings, parágrafos e tabelas reconstruídos via grid projection. Pronto para colar em editor, alimentar IA ou guardar no histórico.

§ 04 — Skill para Claude Code Novo

Use no Claude Code. Em linguagem natural.

Pacote .skill que conecta o Claude Code, Claude Cowork e qualquer cliente compatível diretamente à API. Configure a chave uma vez — depois é só pedir em conversa.

claude-code · ~/processos
 Você:
  Extrai esse processo aqui:
  autos-12345.pdf

 Claude (skill: tecjustica-ocr):
  → Enviando autos-12345.pdf (8.4 MB)…
  → Job criado: 7f3e9b1c-2a4d-4f12
    [ 36s] status: done

   87 páginas em 36s
    (12 digitais + 75 OCR)
   Salvo em: autos-12345.md
01

Crie sua conta gratuita

3 documentos grátis pra testar. Sem cartão. Cadastrar →

02

Baixe a skill

Um arquivo .skill (~8 KB). Descompacte em ~/.claude/skills/.

03

Configure a chave

export TECJUSTICA_API_KEY=tjp_… ou tecjustica config set-key tjp_…

04

Use em linguagem natural

No Claude Code: "Faz OCR desses autos aí." A skill é invocada automaticamente.

Baixar tecjustica-ocr.skill Python 3.7+ · sem dependências · MIT Compatível com Claude Code · Claude Cowork · qualquer cliente que carregue ~/.claude/skills
§ 05 — Por que funciona

Não é OCR genérico. É OCR jurídico.

Cada heurística do mecanismo foi calibrada com PDFs reais do PJe — TJCE, TJBA, TJSP, TRFs. A marca d'água do tribunal não engana nosso parser. O carimbo não interfere. O manuscrito do escrivão é lido.

Marca d'água? Ignorada.

Heurística específica detecta watermarks digitais (TJCE, TJBA, TJSP). Nosso parser sabe que aquele texto fantasma não é conteúdo.

Carimbo redondo, decifrado.

Selo da secretaria, do escrivão, da serventia — todos são recuperados como texto, com posição e contexto preservados.

Manuscrito do escrivão.

Anotações à caneta, despachos manuscritos, assinaturas — passam por modelo treinado em handwriting brasileiro.

Layout preservado.

Tabelas, colunas e listas são reconstruídas via grid projection — não viram um bloco único de texto bagunçado.

OCR seletivo.

Páginas com texto nativo passam direto. Só as escaneadas vão pra GPU. É o que torna o serviço 42× mais barato.

Conformidade total.

LGPD, Resolução 615/2024 do CNJ. Dados não treinam IA externa. Modelo PaddleOCR roda em servidor dedicado no Brasil.

§ 06 — Preços

Pague pelo que usar. Sem mensalidade.

Créditos pré-pagos consumidos por documento. Faixas variam pelo tamanho — quanto maior o pacote, maior o bônus.

Custo por documento

Tabela de faixas · 2026
R$ 0,20 Até 100 páginas — petições, sentenças, despachos Pequeno
R$ 0,50 Até 300 páginas — autos parciais, peças com anexos Médio
R$ 0,90 Até 500 páginas — processos completos de complexidade média Grande
R$ 1,50 Acima de 500 páginas — processos volumosos, autos com perícia Extra
§ 07 — Comparação

Por que não usar os de sempre?

Comparativo direto contra os principais OCRs genéricos do mercado, em documentos típicos do Judiciário brasileiro.

Característica TecJustiça OCR AWS Textract Eden AI Mistral OCR Azure DI
Marca d'água digital (TJCE/BA) ●  Ignora ○  Falha ○  Falha ◐  Parcial ◐  Parcial
Carimbo redondo de cartório ●  Lê ◐  Parcial ○  Falha ◐  Parcial ◐  Parcial
Manuscrito brasileiro ●  Sim ◐  Parcial ●  Sim ○  Não ●  Sim
Otimização PJe / CNJ ●  Nativa ○  Não ○  Não ○  Não ○  Não
Português brasileiro ●  Treinado ◐  Genérico ◐  Genérico ●  Suporte ●  Suporte
Conformidade LGPD / 615 CNJ ●  Total ◐  AWS Brasil ○  Externa ○  UE/EUA ◐  Azure Brasil
Custo por 100 páginas R$ 0,20 R$ 8,40 R$ 5,00 R$ 4,00 R$ 6,00

Comparativo baseado em testes internos com PDFs do TJCE/TJBA. Preços de concorrentes em USD convertido (BRL 5,30, mar/2026).

§ 08 — Perguntas frequentes

Antes de testar.

01 Funciona com PDFs do PJe que têm marca d'água diagonal?
Sim — é o nosso caso de uso central. A heurística do parser foi calibrada para reconhecer e ignorar watermarks digitais de TJCE, TJBA, TJSP e demais tribunais que aplicam marca d'água via assinatura digital. O texto do conteúdo é extraído sem interferência.
02 Os documentos enviados ficam armazenados? São usados para treinar IA?
Não treinamos modelo nenhum com seus dados. O PDF original é processado em servidor dedicado e descartado após a extração — apenas o markdown extraído fica salvo no seu histórico, e você pode deletá-lo a qualquer momento. Conformidade total com LGPD e Resolução 615/2024 do CNJ.
03 Qual o limite de tamanho? Funciona com processo de 2.000 páginas?
O limite é 1 GB por arquivo. Já processamos um auto de 2.892 páginas (371 MB) em ~23 min, custando R$ 1,50. Para arquivos menores que 200 páginas, o tempo médio é de 30-60 segundos.
04 Tem API? Posso integrar com meu fluxo de trabalho?
Sim — toda conta recebe uma API key. Endpoints REST documentados via Swagger. Consumo igual ao do dashboard: cobrado por documento processado, autenticado via header X-API-Key. Você acha a documentação completa no painel logado.
05 Os créditos vencem? Tem mensalidade ou compromisso?
Créditos não expiram, e não há mensalidade nem compromisso. Você compra um pacote, processa quando precisar. Se ficar sem usar, o saldo continua na conta indefinidamente.
06 E o chat com IA — como funciona?
Após extrair um documento, você pode fazer perguntas sobre ele a um modelo do Google (Gemini 3 Flash) — usando sua própria API key gratuita do Google AI Studio. O chat tem acesso ao texto extraído e a busca Google. A extração em si nunca usa IA generativa — só OCR clássico (PaddleOCR).
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Três autos. Por nossa conta.

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